Learning analytics: métricas para mejorar el aprendizaje

Apoyamos los procesos de innovación docente promoviendo la incorporación de evidencias obtenidas a partir del análisis de los datos en los procesos de decisión del personal académico de la universidad. Para ello, organizamos la actividad del equipo de Learning Analytics alrededor de dos funciones:

  • Provisión de datos académicos
    • Como responsables del DataMart, el repositorio institucional de datos sobre la actividad de estudiantes y docentes, apoyamos los proyectos de innovación y de investigación que llevan a cabo los profesores e investigadores de la universidad. Entre otros, proporcionamos datos sobre el acceso de los estudiantes a la universidad, la matrícula, el seguimiento de las evaluaciones y los resultados académicos que obtienen o el acceso a diferentes espacios y servicios del Campus Virtual, como las aulas, los materiales docentes o los espacios de interacción. También disponemos de información recabada por otras áreas, como las encuestas de satisfacción de estudiantes y docentes que administra el Área de Planificación y Calidad o los datos que el Área de Servicios de Orientación y Carrera Profesional recoge sobre los estudiantes de nueva incorporación.

Para solicitar este servicio, hay que rellenar el formulario de Apoyo al uso y la explotación de datos para la investigación y la docencia que encontraréis en este formulario.

  • Análisis avanzado de los datos académicos
    • Trabajamos con los registros institucionales para proporcionar evidencias que puedan ayudar en los procesos de decisión, e intentamos dar respuesta a preguntas planteadas por diferentes órganos y comisiones directivas de la universidad. Incorporando procesos de investigación de forma ágil, diseñamos y ejecutamos procesos de evaluación de proyectos de innovación institucional, desarrollamos una visión analítica sobre los asuntos estratégicos para la universidad e informamos de las decisiones de los diferentes colectivos implicados a partir de la generación de nuevo conocimiento basado en evidencias. Entre otros, hemos analizado el impacto de la pandemia en los resultados académicos de los estudiantes, hemos evaluado algunos proyectos de innovación institucionales como ESPRIA (dirigido a mejorar la experiencia y el acompañamiento de los nuevos estudiantes de grado) o el Reto-Niu y, en especial, dedicamos muchos esfuerzos a analizar los factores asociados con el éxito de los estudiantes.